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            在數字技術與實體經濟的深度融合中,數字化轉型無處不在,IT和網絡容量的需求不斷升級。作為數字世界的核心基石,中國數據中心的數量和規模近年來始終保持強勁的增長態勢,隨之而來的是能源與資源的高額消耗。
            http://www.realessaychecker.com/znw/_01-ABC00000000000324155.shtml
            逐向雙碳:東數西算中的綠色需求與競爭焦點
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            在京津冀、長三角、粵港澳大灣區等八地,建立十個數據中心集群,以完成全國一體化數據中心體系的總體布局與設計,集約化的數據中心建設自此拉開了帷幕。
            http://www.realessaychecker.com/znw/_01-ABC00000000000323473.shtml
            先進數據中心背后,“東數西算”的三重意志
            先進數據中心背后,“東數西算”的三重意志
            數據中心領域有個共識,算力規劃如同修路,修得太寬沒車跑,資源浪費;車多了之后又會嫌路太窄,不夠跑。
            http://www.realessaychecker.com/znw/_01-ABC00000000000322580.shtml
            技術
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            1、OPC簡介 OPC,即OLE for Process Control,是一個基于微軟的OLE、COM和DCOM技術的工業標準。隨著九十年代自動化系統的快速發展,為了訪問設備中的自動化數據,各大自動化廠家開發了各種標準的自動化軟件,此過程使用了無數不同的總線系統、協議和接口。為了消除自[更多]

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            數據中心供配電系統是為機房內所有需要動力電源的設備提供穩定、可靠的動力電源支持的系統。隨著網絡建設的不斷擴大,數據中心機房的日常運維管理和能耗管理面臨較多難題:機房數量多、位置分散,難以及時發現故障和及時報警;數據中心機房用電量非常大,用戶需要加強能[更多]

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            當工作量太大時,往往也代表著大腦壓力變大,更加容易生病,因此保障它的安全健康很重要。而作為諸多產業的“智慧大腦”,掌控著所有數據的運行與分析的數據中心,其實也一樣。 若因為過多的數據管理要求、場地嚴重不足、運營成本高昂、能耗大、安全性差等等問題讓數[更多]

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            本期,我們將進一步深入了解“軟測量”,借助寄云科技DAStudio工業數據分析建模平臺,詳細展示一個具體的軟測量建模案例:通過光譜數據估算汽油辛烷值的軟測量建模分析的全部過程,了解軟測量模型是如何幫助企業挖掘數據價值,持續優化生產。 【背景】: 辛烷值是[更多]

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            藍海大腦高性能氣象大數據平臺為氣象局掌握風云變幻提供助力
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            隨著氣候預測、氣候模擬、智慧氣象、并行計算集群、氣象大數據平臺、高性能數值計算、氣象高性能計算集群的發展,人類步入全新的人工智能大數據時代。 “雷聲大雨點小”“久晴大霧必陰,久雨大霧必晴”……自古以來,人們從云卷云舒、風停雨歇中學會了觀天象,并將這[更多]

            數字轉型正當時:看上交所如何領航數智金融
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            1990年,上海證券交易所誕生于黃浦江畔,是我國資本市場的起點。30年來,上交所已擁有股票、債券、基金、衍生品四大類證券交易品種,成為了中國資本市場最重要的基礎設施之一。 過去30年,上交所在改革中誕生,在發展中壯大,市場結構不斷優化,市場制度日益齊備,市[更多]

            人民日報:興業銀行為何選擇建設全閃存數據中心?
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            興業銀行,從偏居一隅的地方小銀行,成長成為占據金融市場重要席位的綜合金融服務集團。從百姓民生到國家戰略,從綠水青山到智慧城市,如今各行各業都能看到興業銀行以科技賦能金融的身影。也許您也曾經用過興業APP的快捷支付,您是否好奇是什么支撐著它的正常運行,背[更多]

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            1 引言 MES/MOM 系統中,采集和存儲大量的來自不同生產運營過程的多源異構數據,被定義為“制造大數據”。制造大數據不同于互聯網下的社交網絡大數據,具有如下鮮明的特點:1)強時序性;2)強關聯性;3)高預警性;4)數據增量性巨大。主要是因為生產制造過程本身是一個連[更多]

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            計算機人工智能的發展已經跨越了若干階段,從計算智能到感知智能不斷演化。如今,我們迎來了難度最大的人工智能階段—[閱讀全文]

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