由于汽車保有量呈指數級增長，因此尋找停車位比以往任何時候都要難—占我們總通勤時間的35%。
多虧了物聯網!這項技術近年來獲得了極大的普及，因為它能夠將日常物品連接到互聯網，并使所述物品能夠傳輸數據。
與駕駛員在尋找停車位時做出的盲目努力相比，集成物聯網的智能停車解決方案可以為他們分配空閑的停車位，而且還是實時的。
物聯網如何增強智能停車技術?
物聯網和智能停車技術的結合帶來了高效的停車通信系統。物聯網傳感器安裝在停車位上，從那里可以捕獲進出車輛的有無。這些傳感器使用超聲波測量物理距離，并將其測量結果轉換為數據。它們捕獲的數據通過無線網絡傳輸到云服務器。云服務器需要即時分析數據的技術，從而為尋找空閑車位的駕駛員創建可用停車位的地圖。
作為附件，該系統集成了GPS，可為駕駛員提供實時指示。先進的智能停車技術還可以根據駕駛員的要求預訂停車位。在路上，駕駛員可以選擇一個空閑的停車位，并通過智能停車場的移動應用程序付費來預訂，從而獲得無縫的停車體驗。
物聯網智能停車的需求
對智能停車解決方案的需求不斷擴大，大體上有兩個原因在起作用：汽車保有量的不斷增加和城市化的飛速發展。根據世界銀行的數據，地球上有超過40億城市居民，到2030年，這一人口將占世界人口的60%。超過91%的美國家庭至少擁有一輛汽車，這一驚人的增長將為下一代人帶來問題。
此外，缺乏停車位使駕駛員長時間在路上搜尋，從而導致交通擁堵，并進一步增加他們的搜尋時間。如果沒有有效的停車解決方案，這種惡性循環就會迅速發展——導致大規模不滿和路怒。
如果這還不夠，自動駕駛汽車預計還會對停車場提出新的、無法預料的要求，包括對充電樁的要求。由于大多數自動駕駛汽車都是電動的，因此它們需要與一流的停車系統集成。
物聯網智能停車背后的機制
物聯網傳感器安裝在停車場的地面上，它們會感應車位的狀態變化，從而判斷是否有車輛停放。雖然距離測量對于支持物聯網的傳感器來說非常常見，但有三種方法可以感知空閑停車位：
電磁場：當周圍有金屬物體時，傳感器會測量磁場干擾。
超聲波：傳感器使用超聲波并記錄其與停車場屋頂的距離。當有障礙物時，它會捕捉信號。
紅外線：傳感器通過記錄溫度變化來檢測運動。
總結
當智能停車系統努力解決現有問題時，它們的出現應被視為一種必然，而不僅僅是一種趨勢。包括物聯網在內，智能停車集成了增強現實、機器學習和人工智能。結合這些突破性技術，可能會導致停車行業發生更大變革，從而成為增強城市化的一股不可阻擋的力量。
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