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            人工智能

            IBM 助力上海水利科技推進數字孿生水利工程建設

            2025China.cn   2022年11月29日

            建設數字孿生流域是提升國家水安全保障能力的重要支撐

            國家“十四五”新型基礎設施建設規劃提出,要推動大江大河大湖數字孿生、智慧化模擬和智能業務應用建設。黃河流域生態保護和高質量發展規劃綱要、長江三角洲區域一體化發展規劃綱要等,都對數字孿生流域建設提出了更加具體明確的要求。

            響應水利部大力推進數字孿生流域建設的號召,按照需求牽引、應用至上、數字賦能、提升能力的要求,上海水利科技以數字化、網絡化、智能化為主線,與 IBM 以數字化場景、智慧化模擬、精準化決策為總體路徑,共同探索以數據與 AI 賦能的數字孿生水利工程建設。

            借助車庫創新方法論,IBM 車庫創新團隊聯合 IBM 客戶成功團隊,與水利科技通過設計思維工作坊,探索 IBM 大數據前沿技術賦能水利工程數字化建設提供的多維可能性。圍繞數字孿生、水利工程安全、質量控制的場景,進行深入共創。

            場景一:水利樞紐工程安全模型

            安全是工程建設的核心要素,圍繞數字孿生水利工程項目建設,水利科技與 IBM 車庫創新團隊(Client Engineering)聯合同濟大學土木工程專家,就水利部數字孿生建設要求進行多次研討。

            依托實景三維模型和有限元計算模型作為數據模型資產,對大壩及其圍堰結構進行分析,通過采集和管理水利工程的多維監測數據,保持數字孿生水利工程與實體水利工程的同步性、交互性和融合性?;?IBM Cloud Pak for Data,運用數據科學和機器學習算法,在傳統土木工程模型的基礎上實現數據模型優化和在線推演預測,實現結構變形預測及異常監測預警等實時應用。

            從信息基礎建設、數據底板、模型庫、知識庫等能力建設,到聯動數據平臺的技術骨架,IBM 車庫創新(Client Engineering)團隊與同濟大學土木工程專家,同水利科技共同勾畫了以有限元分析建模為基礎的大數據 AI 整體技術演進路線,最終服務于工程安全分析預警、綜合決策等上層業務應用,為實現水利樞紐工程安全模型的落地及優化提供切實落地的方案。

            場景二:構建智慧大腦,提高工作效率

            水利建設是一個龐大的工程,需要遵守嚴格的流程,需要嚴謹的科學理論做支撐。 各種類型的文檔及文本數據涉及到很多業領域:規章制度,標準,規范(如:水利水電工程設計規范,工程施工及驗收規范),技術規程,生產保證體系,監管要求,工程安全,質量管理,項目管理,工程監理,大壩安全監控,水利工程理論,各種公式等等。

            這些信息的查詢,耗時耗力。尤其當工程人員在工地上時,特別困難。在 IBM 客戶成功團隊(CSM)的幫助下,通過使用 IBM CP4D 的 Watson Discovery 解決方案, 水利科技為工程人員提供了統一平臺,在一個整體視圖中搜索與訪問所需文檔信息。通過簡單關鍵字輸入,就可以實現從眾多非結構化文檔(如:PDF)中,信息的快速定位。從而,為水利科技帶來巨大便利,并且避免過度依賴人工經驗而造成的知識斷層。

            IBM 客戶成功團隊(CSM)同水利科技就此方案進行了深入的可行性驗證。利用機器學習模型輔助文檔分類和標注,為文檔提供建議。借助 NLP 技術對非結構化數據進行分析,從文本中提取有效信息,幫助工程人員高效獲取知識,輔助水利工程建設智慧決策。

            IBM 將繼續與上海水利科技攜手共創,把 IBM 的前沿技術最大化體驗式的與客戶共享,共同推進數據賦能的 AI 建設之路。

            (IBM)

            標簽:IBM 數字孿生 智慧水務 我要反饋 
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