新華網北京5月19日電(記者凌紀偉)5月18日至21日，第七屆世界智能大會在天津舉行。在19日召開的世界智能科技創新合作峰會上，高通公司中國區董事長孟樸作《創新、合作 以5G+AI賦能千行百業高質量發展》主題演講，分享高通在5G與AI領域的創新進展和思考。
圖為5月19日高通公司中國區董事長孟樸在世界智能科技創新合作峰會演講。(新華網發)
隨著生成式AI發展，AI正在觸及生活的方方面面，其變革千行百業的趨勢日益明顯。演講中，孟樸表示，由AI驅動的智能體驗需求不斷增長，5G將支持邊緣側設備產生情境豐富的數據，且近乎實時地分享給其他終端和云端，從而賦能全新的應用、服務、環境和體驗。AI基于5G高速率、高可靠、低時延和海量連接的特點，實現了突飛猛進的發展，并且遷移到終端，使自動駕駛、VR/XR眼鏡、機器人等眾多應用場景成為可能。
混合AI推動AI規?；瘮U展 激發AI更大潛能
當前，5G和AI之間的交互和融合已經成為技術發展的大趨勢。孟樸認為，在5G加持下，隨著生成式AI的飛速普及和計算需求的日益增長，混合處理的重要性空前凸顯。
孟樸表示，與僅在云端進行處理不同，混合AI在云端和邊緣終端之間分配并協同處理AI工作負載，這樣才能實現AI的規?；瘮U展并使其發揮巨大的潛能?；旌螦I架構可以根據模型和查詢需要的復雜度等因素，選擇不同的方式在云端和終端側之間分配任務負載，也可以完全在終端側進行;如果是更復雜的任務，模型則可以跨云端和終端進行運行?；旌螦I將在全球范圍內提供成本、能源、性能、隱私、安全和個性化方面的優勢。云端和智能手機、汽車、個人電腦和物聯網終端等協同工作，能夠實現更強大、更高效而且高度優化的AI。
當AI處理能力擴展到邊緣側，情境豐富的數據在邊緣側產生，智能網聯邊緣應運而生。這將推動更加豐富的AI應用規?；渴?，并整體提高云端智能。
“終端側AI是實現混合式AI架構、擴展生成式AI至全球更廣范圍的關鍵?！泵蠘惚硎?，相比在云端運行AI，終端側AI在隱私、可靠、低延時、高效及個性化方面均有諸多優勢。
具體來看，以終端側AI為中心的混合AI架構中，端側設備作為錨點，可以運行數十億參數的模型，而更復雜的模型將根據需要在用戶無縫感知的情況下，使用云端計算。終端側AI能夠提升安全性、保護隱私，敏感數據可保存在終端，無需發送至云端，這對大規模共享環境至關重要。隨著終端側AI處理能力的提高，可以進一步減少云端負載，助力更高效地利用有限的網絡資源和帶寬。
通過生成式AI，智能手機可以成為真正的數字助手，電腦可以讀寫電子郵件，車內助手可以提供附近充電樁的位置建議……演講中，孟樸深信，隨著生成式AI不斷進步，其應用場景也將變得越來越廣闊，而在這一過程中，終端側AI扮演著至關重要的角色，終端側AI將成為許多關鍵平臺的標準特性，這將為中國乃至全球的AI生態系統的進一步發展帶來機遇。
加強AI研發 把AI擴展到更廣泛的領域
憑借創新解決方案和廣泛生態合作，高通正持續推動終端側AI的普及。
如何在低功耗環境下讓AI更高效地運行，這是高通AI研發最關注的領域。據孟樸介紹，高通致力于通過提供高效的硬件、算法和軟件工具，持續推動性能功耗比提升。此外，高通公司發布了統一的高通AI軟件棧，以單一軟件組合實現跨多品類終端的運行，賦能生態系統。
孟樸說，過去十多年，高通公司一直致力于AI領域各個方面的研究，并取得眾多里程碑式的進展，推出多代AI引擎，為智能手機、移動計算、XR、汽車、物聯網等終端帶來卓越的邊緣側AI性能。高通的基礎研究和所交付的產品，讓AI可以應用于眾多行業。目前，由高通AI技術賦能的終端數量已經超過20億。
在人工智能領域，高通正與廣泛的生態系統緊密協作。不僅支持主流框架、各種操作系統，高通還積極與全球合作伙伴一起把更多的AI特性帶給用戶，把AI擴展到更廣泛的領域。演講中，孟樸介紹了高通AI技術在智能手機、汽車、物聯網等領域賦能廣泛終端設備的實踐。
在今年世界移動通信大會上，高通首次展示了讓Stable Diffusion在安卓智能手機上運行。Stable Diffusion是一個流行的基礎生成式AI模型，利用高通AI軟件棧執行全棧AI優化，Stable Diffusion可以在智能手機上運行，在15秒內執行20步推理，生成一張512x512像素的圖像。這是目前在智能手機上最快的推理速度，能夠媲美云端時延。生成式AI將驅動全新科技升級周期，為眾多用戶呈現可感知的AI特性，并且改變用戶的使用體驗。這些因素有可能為移動行業創造全新機遇。
在汽車行業，生成式AI也正在為汽車駕乘提供高度個性化的體驗。以智能座艙的數字助手為例，將實現更為自然的交互，并通過訪問用戶個人數據，提供更具個性化的服務和體驗。此外，車輛維護和維修也將變得更加主動和無縫。隨著高級駕駛輔助系統(ADAS)解決方案的采用，車輛中需要大量具有高能效比的AI算力。高通正在將多年來在AI領域的技術積累提供給汽車廠商等生態合作伙伴，以共同打造智能化的汽車用戶體驗。
AI已經廣泛應用于物聯網的各個垂直領域，包括零售、安全、能源和公共事業、供應鏈和資產管理等。AI能夠基于實時收集和分析的數據，改善決策制定、優化運營效率，促進創新，創造競爭差異化。通過生成式AI，物聯網領域將進一步受益。為持續擴展AI賦能各行各業的高質量發展，高通公司在今年4月宣布推出全新物聯網解決方案，匯集業界領先的技術，包括邊緣AI處理、創新能效、超清晰視頻和5G連接等，驅動下一代具有韌性的高性能物聯網生態系統和用例。
孟樸表示，高通將繼續攜手生態伙伴，以先進的連接、計算和AI等關鍵技術，助力智能網聯終端的擴展和普及，加速移動生態系統創新，推動更多應用場景的落地?！白屛覀円黄鹋?，釋放科技的力量，加速邁向人與萬物智能互聯的美好未來?！?/P>
（新華網）
